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                          ( 74 ° F) min 31
°
                          ( 88 ° F) max
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   |  |  |  |  
      
  
   |  |  | | -->  saison (climatique) -->  satellite
 -->  Santorio (Santorre)
 -->  stratus
 -->  secteur chaud
 -->  station (météorologique) automatique
 -->  sirocco ou siroco
 -->  Système mondial de traitement des données
 -->  sécheresse
 -->  stratocumulus
 -->  satellitaire
 -->  saturation
 -->  Soleil
 -->  saute de vent
 -->  Système mondial d'observation
 -->  score
 
 |  | METEO FRANCE - score 
 |  | Niveau d'explication :
 
 L'évaluation de la qualité des résultats d'une 
                              prévision météorologique par rapport à la réalité 
                              objective constitue à l'évidence une information 
                              de premier plan pour les utilisateurs de ces 
                              résultats, et aussi pour les météorologistes qui 
                              fournissent cette prévision et assurent 
                              l'évolution des techniques sur lesquelles elle se 
                              fonde. Or, chaque prévision opérationnelle se 
                              déroule suivant une suite complexe de processus 
                              interdépendants, nommée la chaîne de prévision : 
                              dès lors, un nombre qui propose, à partir de 
                              calculs comparatifs entre prévision et réalité, 
                              une estimation justifiée de la qualité d'une 
                              partie ou de la totalité de ces processus, est 
                              appelé naturellement un score de la prévision ; un 
                              score peut s'attacher à l'une des opérations de la 
                              chaîne de prévision — notamment l' analyse 
                              objective et la prévision numérique au moyen d'un 
                              modèle de prévision du temps — , mais les scores 
                              les plus signifiants sont ceux qui évaluent la 
                              prévision finale, fruit de toutes les opérations 
                              effectuées suivant cette chaîne.
                              Les scores sont nécessairement calculés sur une 
                              base statistique : d'une part, en effet, une 
                              prévision isolée ne saurait être représentative 
                              des performances à attendre de la part des 
                              méthodes et des hommes impliqués dans le 
                              fonctionnement de la chaîne de prévision, tant les 
                              motifs d' erreur de prévision y sont divers et 
                              aléatoires ; d'autre part, la masse énorme des 
                              informations initiales, intermédiaires et finales 
                              (y compris les données qualitatives) que la chaîne 
                              intègre, véhicule ou délivre à chaque séquence de 
                              prévision, et le défilé même de ces séquences à un 
                              rythme intensif, ne permettent pas de porter sur 
                              ces informations une estimation autre que 
                              synthétique dans l'espace et le temps. Ceci étant, 
                              la définition d'indices statistiques capables 
                              d'apporter une juste appréciation de la qualité 
                              des prévisions reste un exercice délicat : en 
                              particulier, les critères d'exactitude sont 
                              toujours contestables (quelle "fourchette" de 
                              valeurs choisir pour la température ou la vitesse 
                              du vent , quel seuil pour une alerte ?...) et 
                              doivent impérativement s'adapter le mieux possible 
                              aux besoins des destinataires ; de plus, l'étendue 
                              des zones soumises à une évaluation influe sur 
                              cette dernière.
                              S'agissant des résultats des calculs numériques 
                              effectués par le modèle de prévision , un score 
                              partiel très souvent utilisé est la moyenne de l' 
                              altitude géopotentielle de la surface isobare 500 
                              hPa , représentative des prévisions au niveau de 
                              la troposphère moyenne ; les moyennes d'altitude 
                              géopotentielle et de température, par exemple, 
                              sont également utilisées sur les surfaces 1 000 
                              hPa et 850 hPa, de même que des indices 
                              statistiques plus sophistiqués. En effectuant des 
                              moyennes des indices précédents sur de longues 
                              périodes et en observant comment varient 
                              elles-mêmes ces moyennes au cours du temps, on 
                              obtient des représentations plus régulières des 
                              comportements du modèle, que l'on peut du même 
                              coup comparer aux comportements de modèles 
                              produits par d'autres centres de prévision, d'où 
                              une meilleure exploitation des données 
                              simultanément fournies par ceux-ci. Des scores 
                              partiels, à l'usage des météorologistes eux-mêmes, 
                              évaluent également, en amont de la chaîne de 
                              prévision, la qualité de la transmission et de 
                              l'analyse objective des données d'observation.
                              Un score global doit prendre en compte, outre 
                              cette évaluation des performances du modèle 
                              utilisé, l'interprétation et la validation par les 
                              prévisionnistes des résultats qu'il fournit : 
                              seules ces opérations permettent en effet la 
                              transformation des données ainsi obtenues en 
                              produits de prévision destinés à des usagers dans 
                              un cadre déterminé (gratuit ou payant, général ou 
                              spécialisé, grand public ou professionnel...). 
                              Encore faut-il joindre à l'évaluation de la 
                              qualité des produits de prévision à l'aide de 
                              scores, en aval de la chaîne, la diffusion de tels 
                              produits.
 
 
 Droits de reproduction et de diffusion réservés METEO FRANCE 2003
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