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--> nivologie
--> nimbostratus
--> normale (climatologique)
--> noyau de condensation
--> nuage
--> neige en grains
--> nuage nacré
--> nébulosité
--> neige
| METEO FRANCE - normale (climatologique)
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Niveau d'explication :
En un site d'observation ou de mesure précis,
correspondant à un point géographique supposé
invariable en longitude, latitude, altitude et
environnement durant toute l'Ă©poque continue
d'observation ou de mesure que l'on considère, il
est a priori possible de "suivre" une très grande
variété de grandeurs météorologiques, ou à tout le
moins utiles à la météorologie et à la
climatologie , qui produisent chacune des valeurs
Ă des intervalles de temps successifs,
régulièrement espacés, au cours de l'époque ainsi
étudiée. Ces valeurs peuvent donc caractériser des
données quantitatives (par exemple la vitesse
moyenne du vent toutes les six heures, la
température maximale quotidienne chaque jour, l'
ensoleillement mensuel...), mais aussi
qualitatives (par exemple 1 ou 0 suivant qu'il y a
eu ou non orage dans la journée), et ces données
sont parfois très éloignés de la panoplie
habituelle des grandeurs météorologiques (c'est le
cas par exemple de l'Ă©paisseur et de l'aspect des
anneaux de croissance annuelle d'une espèce donnée
d'arbre, utilisables par définition en
dendroclimatologie ). Étudier le climat du site
considéré implique de calculer en priorité les
moyennes de ces diverses grandeurs, qui serviront
de valeurs de référence relativement à chacune
d'elles pour décrire ce climat ; mais sur une
époque de quelle durée convient-il de calculer ces
moyennes, si l'on désire qu'elles regroupent
beaucoup de données et soient donc bien
représentatives ? Pareille durée doit clairement
se chiffrer en années, et par un nombre entier
important, d'autant plus que certaines grandeurs
prennent une valeur unique en un mois ou mĂŞme un
an ; mais d'autre part, elle ne peut excéder un
trop grand nombre d'années, car le climat évolue
lentement, et un calcul des moyennes sur des
époques trop amples intégrerait ces changements
climatiques de façon erronée dans les résultats
(en outre, on souhaite rendre comparables sans
avoir Ă attendre trop d'annĂ©es les sites dĂ©jĂ
existants et ceux créés par la suite). Les
climatologues estiment qu'un bon compromis entre
ces deux exigences antagonistes consiste Ă
calculer les moyennes sur des Ă©poques continues
successives, ou "périodes", de 30 années : chaque
période commence au 1 er janvier d'une année A
finissant par le chiffre 1 et se termine au 31
décembre de l'année A + 29, qui finit par le
chiffre 0 ; en un site donné, la valeur moyenne de
toute grandeur sur une telle période de 30 ans est
alors appelée la normale climatologique de cette
grandeur, en ce site et pour ladite période. L'
OMM recommande plus précisément de choisir les
périodes telles que 1901 à 1930, 1931 à 1960, 1961
Ă 1990 (la prochaine sera 1991 Ă 2020), qui
définissent la succession des normales
climatologiques standards .
Il arrive souvent que l'on parle de "normale" au
sens de "normale climatologique" d'une donnée
climatologique ; pareille simplification amplifie
le risque de confusion entre ce terme technique —
la moyenne d'une grandeur en un site, calculée sur
une période de 30 ans — et l'acception usuelle du
même mot, qui tend à désigner les valeurs
"normales" de la température ou de la hauteur de
précipitation , par exemple, comme les valeurs
auxquelles on est à peu près en droit de
s'attendre lors de l'apparition ou de la prévision
d'un type de temps déterminé. Il convient de
rester sensible, non seulement à cette différence
essentielle entre les significations
climatologique et courante de "normale", mais
aussi Ă la distinction entre "normale
climatologique" et " distribution normale " (ou
distribution gaussienne , du nom de l'astronome,
mathématicien et physicien allemand Carl Friedrich
Gauss [1777-1855]) : si pour N fixé l'on trace
l'histogramme des moyennes de N valeurs extraites
au hasard d'une population de valeur moyenne µ
(par exemple, l'ensemble des valeurs possibles X
d'une grandeur météorologique), alors, plus N est
grand et plus cet histogramme se rapproche d'une
courbe "en cloche" symétrique par rapport à l'axe
X = µ , qui caractérise cette distribution.
Droits de reproduction et de diffusion réservés METEO FRANCE 2003 |
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